O ex-roteirista da Rockstar, Dan Houser, diz que está “experimentando” inteligência artificial enquanto trabalha em seu próximo jogo, mas afirma que ainda não é tão revolucionária quanto alguns sugerem.
Houser está promovendo seu novo livro, “A Better Paradise Volume One: An Aftermath”, que conta a história de um projeto de videogame que dá errado quando a IA criada por eles se torna poderosa demais.
Em uma entrevista ao Sunday Brunch (via VGC), Houser foi questionado sobre seu próximo jogo, que está sendo desenvolvido por sua empresa, a Absurd Ventures. Ele respondeu que o trabalho começou há 18 meses e que ainda levará “mais alguns anos para ser concluído”.
Em seguida, Houser foi perguntado se haveria IA no jogo. “Na história, sim, há muitos personagens controlados por IA”, respondeu ele. “Estamos começando a usar IA, mas a verdade é que grande parte dela ainda não é tão útil quanto algumas empresas querem que você acredite. Não vai resolver todos os problemas, sabe?”.
Houser foi questionado se, como alguém envolvido em um setor onde a IA está sendo usada, ele sentia que o ritmo de uso da IA estava acelerando. “Em áreas específicas? Sim”, disse ele. “Em outras áreas… temos um campo inteiro de áreas para as quais precisamos de tecnologia, e a IA é ótima em algumas tarefas, mas ainda não consegue fazer outras. Então, algumas pessoas afirmam que ela pode resolver todos os problemas, e na verdade ainda não consegue”.
“Pelo que entendi, é uma espécie de termo abrangente para toda a computação futura e, na verdade, ainda não está fazendo muita coisa, mas se todos investirmos muito dinheiro nisso, talvez consiga no futuro”, explica.
Ele então alertou que, embora alguns aspectos da IA sejam impressionantes, grande parte dela se resume a processos que “os computadores já fazem”, acrescentando que “parte disso é apenas para vender ações de IA ou para convencer a todos de que isso é transformador, enquanto outras coisas que ela faz são incríveis”.
“Minha experiência com inovação tecnológica sempre foi que os primeiros 80% são relativamente fáceis, e os últimos 20% — para torná-la uma simulação perfeita de algo do mundo real — são muito, muito difíceis. Portanto, será interessante observar essa última parte, o quão difícil será para a IA, que aprende de uma maneira diferente do desenvolvimento computacional tradicional, e o quão rápido isso será ou não”.
